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智能決策時代到來!2022年中國工業(yè)智能決策市場現狀分析!

鴻富華智能 | 2022-05-24


中商情報網訊:智能決策是工業(yè)互聯網智能化的“大腦”,以全局優(yōu)化為目標實現企業(yè)綜合收益最大化。機器學習與運籌優(yōu)化技術的深度融合,推動智能決策技術不斷擴充能力邊界。目前,部分領先企業(yè)已經搶先落地智能決策應用并實現了業(yè)務價值突破,未來智能決策將成為領先工業(yè)企業(yè)必備的能力。

智能決策可以為企業(yè)帶來新的運營方式,在決策機制上降低對人的依賴,顯著提高企業(yè)的收益增速度,提升企業(yè)成空間。未來通過智能決策機制可以在供應鏈及制造管理方面釋放的價值空間高達1.2-2萬億美元。

2018年前后,人工智能技術開始與工業(yè)場景融合發(fā)展,開啟了工業(yè)互聯網智能化建設時期。

智能化在信息化與數字化建設的基礎上,智能技術實現了從數據到信息、知識、決策的轉化,挖掘數據潛藏的意義,擺脫傳統認知和知識的邊界,為企業(yè)提質增效、釋放生產潛能、實現企業(yè)收益最大化提供有效支撐。數字化和智能化是螺旋上升的過程,成為工業(yè)互聯網建設價值的核心。作為智能化的價值核心,智能決策正在引起市場廣泛關注。

 

 

資料來源:《2022工業(yè)“智能決策”白皮書》、中商產業(yè)研究院整理

智能化轉型勢在必行

從全球發(fā)展的經驗規(guī)律來看,制造業(yè)產業(yè)升級是趕超發(fā)達國家的關鍵,以智能化轉型實現智能制造是提升制造業(yè)質量效益的必由之路。《2020中國制造強國發(fā)展指數報告》顯示,我國制造業(yè)發(fā)展的質量效益與發(fā)達國家差距明顯,其中利潤率偏低是我國制造業(yè)發(fā)展的核心痛點。我國工業(yè)轉型升級迫在眉睫。

埃森哲預計到2035年,工業(yè)因智能化應用增加值增速可以提高2.0%左右,是所有產業(yè)部門中提高幅度最大的?!丁笆奈濉敝悄苤圃彀l(fā)展規(guī)劃》提出,到2025年,規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本普及數字化,重點行業(yè)骨干企業(yè)初步實現智能轉型。

 

 

資料來源:《2022工業(yè)“智能決策”白皮書》、中商產業(yè)研究院整理

工業(yè)互聯網構建工業(yè)新生態(tài)

目前,工業(yè)互聯網融合應用向國民經濟重點行業(yè)廣泛拓展,形成智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理五種典型應用模式,賦能、賦智、賦值作用不斷顯現,有力地促進了實體經濟提質、增效、降本、綠色、安全發(fā)展。

 

 

資料來源:《工業(yè)互聯網生態(tài)白皮書》、中商產業(yè)研究院整理

“雙碳”加速產業(yè)轉型

新一輪科技革命為實現智能制造提供技術準備,而工業(yè)互聯網建設是實現我國智能制造重要途徑?!丁笆奈濉惫I(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》提出,到2025年,工業(yè)產業(yè)結構、生產方式綠色低碳轉型取得顯著成效,為2030年工業(yè)領域碳達峰奠定堅實基礎。因此,“十四五”期間成為能源結構轉型關鍵期,雙碳目標將倒逼工業(yè)企業(yè)加速轉型。

 

 

資料來源:《工業(yè)互聯網生態(tài)白皮書》、中商產業(yè)研究院整理

工業(yè)互聯網賦能企業(yè)強勁力量

據中國工業(yè)互聯網研究院數據顯示,工業(yè)互聯網對我國GDP產生巨大帶動作用。2021年工業(yè)互聯網帶動制造業(yè)增加值預計達到1.68萬億元。與此同時,工業(yè)互聯網產業(yè)增加值規(guī)模將突破4萬億元,成為促進我國經濟高質量發(fā)展的重要力量。工業(yè)互聯網核心產業(yè)增加值在2017年-2020年期間超過93%,年復合增長率達24.6%。三年時間,工業(yè)互聯網核心產業(yè)增加值實現近一倍增長。

 

 

資料來源:《中國工業(yè)互聯網產業(yè)經濟發(fā)展白皮書(2021年)》、中商產業(yè)研究院整理

智能決策是智能化的價值核心

工業(yè)互聯網智能化體現在感知控制、數字模型、決策優(yōu)化三個基本層次,基于海量工業(yè)數據全面感知,通過端到端的數據深度集成與建模分析,實現核心環(huán)節(jié)智能優(yōu)化與決策,由自下而上的信息流與自上而下的決策流共同構成了應用優(yōu)化閉環(huán)。以智能決策為核心的決策優(yōu)化是工業(yè)互聯網智能化的“大腦”,最大化發(fā)揮工業(yè)數據的價值,成為工業(yè)互聯網價值實現的關鍵。

面向16個細分行業(yè)的222家企業(yè)CIO的調查,調查結果顯示,“輔助管理層決策”已成為企業(yè)最關注的大數據應用場景,未來通過智能決策機制可以在供應鏈及制造管理方面釋放的價值空間高達1.2-2萬億美元。

 

 

資料來源:紅杉中國、中商產業(yè)研究院整理

更多資料請參考中商產業(yè)研究院發(fā)布的《中國工業(yè)市場前景及投資機會研究報告》,同時中商產業(yè)研究院還提供產業(yè)大數據、產業(yè)情報、產業(yè)研究報告、產業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、十四五規(guī)劃、產業(yè)招商引資等服務。


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